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Course Outline
생성 AI 소개
- 생성적 AI란 무엇이며 왜 중요한가요?
- 생성 AI의 주요 유형 및 기술
- 생성 AI의 주요 과제와 한계
Transformer 아키텍처 및 LLM
- 변압기란 무엇이며 어떻게 작동합니까?
- 변압기의 주요 구성 요소 및 특징
- 변환기를 사용하여 LLM 구축
확장법칙 및 최적화
- 스케일링 법칙은 무엇이며 LLM에 왜 중요한가요?
- 확장 법칙은 모델 크기, 데이터 크기, 컴퓨팅 예산 및 추론 요구 사항과 어떤 관련이 있나요?
- 확장 법칙은 LLM의 성과와 효율성을 최적화하는 데 어떻게 도움이 됩니까?
교육 및 미세 조정 LLM
- LLM을 처음부터 교육하는 주요 단계와 과제
- 특정 작업에 대한 LLM 미세 조정의 장점과 단점
- LLM 교육 및 미세 조정을 위한 모범 사례 및 도구
LLM 배포 및 사용
- 프로덕션에 LLM을 배포할 때의 주요 고려 사항 및 과제
- 다양한 도메인 및 산업 분야에서 LLM의 일반적인 사용 사례 및 적용
- LLM을 다른 AI 시스템 및 플랫폼과 통합
생성 AI의 윤리와 미래
- 생성 AI 및 LLM의 윤리적, 사회적 영향
- 편견, 잘못된 정보, 조작 등 생성 AI 및 LLM의 잠재적인 위험과 피해
- 생성 AI 및 LLM의 책임감 있고 유익한 사용
요약 및 다음 단계
Requirements
- 지도 및 비지도 학습, 손실 함수, 데이터 분할 등 기계 학습 개념에 대한 이해 Python 프로그래밍 및 데이터 조작 경험 신경망 및 자연어 처리에 대한 기본 지식
청중
- 개발자 머신러닝 매니아
21 Hours
회원 평가 (7)
예제 및 링크 엑셀 저장소
Olga - GE HealthCare
Course - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
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많은 예와 다양한 도구를 확인
Bartosz - GE HealthCare
Course - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
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맞춤형 GPT, 신속한 엔지니어링
Marcin Stezowski - GE HealthCare
Course - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
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넓은 관점
Artur - GE HealthCare
Course - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
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이론과 결합된 기술적 사례.
Marcin - GE HealthCare
Course - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
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IT 분야가 아닌 외부에서 이 주제를 소개하는 미콜라이의 경험은 IT 분야에 꼭 필요합니다!
Grzegorz - GE HealthCare
Course - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
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IT 관점 외의 설명 양식. 가치 추가
Marcin - GE HealthCare
Course - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
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