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코스 개요
생성형 AI 입문
- AI와 머신 러닝 기초 이해
- 생성 모델에 대한 심층 탐구
- 의료 분야에서의 생성형 AI 전경
생성형 AI와 약물 발굴
- AI를 활용한 약물 설계 가속화
- 사례 연구: 성공 사례와 도전 과제
- 가상 스크리닝과 예측 모델
생성형 AI를 통한 맞춤형 의학
- AI로 치료법을 맞춤화하기
- 게놈과 AI: 개인화의 새로운 시대
- AI 기반 맞춤형 의학의 윤리적 고려사항
의료 영상 분야의 발전
- 생성형 AI로 진단을 강화하기
- 3D 의료 영상과 AI 재구성 기술
- AI 지원 영상을 활용한 환자 결과 개선
실제 적용 사례와 미래 방향
- 생성형 AI를 임상 실무에 통합하기
- 환자 관리 및 진료에서의 AI 미래
- 최종 프로젝트: 의료 문제 해결을 위한 AI 솔루션 제안
윤리적 및 사회적 영향
- 의료 분야에서의 AI 윤리 경계 탐색하기
- 데이터 보안, 프라이버시, 거버넌스
- 미래를 준비하기: 정책과 규제
요약 및 다음 단계
요건
- 머신 러닝 개념에 대한 기본적인 이해
- Python 프로그래밍에 익숙함
- 생물학과 의료 시스템에 대한 초급 지식
대상자
- 의료 전문가
- 데이터 분석가
- 정책 입안자
21 시간
회원 평가 (1)
강사가 많은 지식을 가지고それを 우리와 공유했다는 점이 좋았습니다.
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
코스 - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
기계 번역됨