코스 개요

생성형 AI 입문

  • AI와 머신 러닝 기초 이해
  • 생성 모델에 대한 심층 탐구
  • 의료 분야에서의 생성형 AI 전경

생성형 AI와 약물 발굴

  • AI를 활용한 약물 설계 가속화
  • 사례 연구: 성공 사례와 도전 과제
  • 가상 스크리닝과 예측 모델

생성형 AI를 통한 맞춤형 의학

  • AI로 치료법을 맞춤화하기
  • 게놈과 AI: 개인화의 새로운 시대
  • AI 기반 맞춤형 의학의 윤리적 고려사항

의료 영상 분야의 발전

  • 생성형 AI로 진단을 강화하기
  • 3D 의료 영상과 AI 재구성 기술
  • AI 지원 영상을 활용한 환자 결과 개선

실제 적용 사례와 미래 방향

  • 생성형 AI를 임상 실무에 통합하기
  • 환자 관리 및 진료에서의 AI 미래
  • 최종 프로젝트: 의료 문제 해결을 위한 AI 솔루션 제안

윤리적 및 사회적 영향

  • 의료 분야에서의 AI 윤리 경계 탐색하기
  • 데이터 보안, 프라이버시, 거버넌스
  • 미래를 준비하기: 정책과 규제

요약 및 다음 단계

요건

  • 머신 러닝 개념에 대한 기본적인 이해
  • Python 프로그래밍에 익숙함
  • 생물학과 의료 시스템에 대한 초급 지식

대상자

  • 의료 전문가
  • 데이터 분석가
  • 정책 입안자
 21 시간

참가자 수


참가자당 가격

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