Course Outline

교육 분야의 Generative AI 소개

  • 이해하기 Generative AI
  • 현대 교육에서 AI의 역할
  • AI 기반 교육 플랫폼 사례 연구

AI를 통한 학습 개인화

  • 적응형 학습을 위한 AI 알고리즘
  • 역동적인 학습 경로 만들기
  • 학생 성과에 대한 데이터 기반 통찰력

AI 기반 교육 콘텐츠

  • 콘텐츠 제작 자동화 도구
  • 콘텐츠 품질 및 관련성 보장
  • 워크숍: AI로 생성된 수업 계획 설계

교실Management 및 관리 분야의 AI

  • AI로 관리 업무 간소화
  • 채점 및 평가를 위한 AI
  • 교사-학생 상호작용 강화

교육용 AI의 윤리적 고려 사항

  • 학생을 위한 개인 정보 보호 및 데이터 보호
  • AI 알고리즘의 편견과 공정성
  • 학교에서 책임감 있는 AI 사용 장려

교육 분야 AI의 미래

  • 교육 기술의 새로운 트렌드
  • AI 증강교실 준비
  • 교육자와 학습자를 위한 장기적인 영향

캡스톤 프로젝트

  • AI 기반 교육 도구 개발
  • 실제 교육 환경에서 AI 솔루션 구현
  • 평가 및 피드백

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 기본적인 AI 및 머신러닝 개념에 대한 이해
  • Python 프로그래밍 경험
  • 교육기술에 대한 이해

청중

  • 교육자
  • 에듀테크 전문가
  • 학교 행정관
 21 Hours

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