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Course Outline
Generative AI 및 Azure 소개 OpenAI
- AI의 풍경과 Generative AI
- Azure OpenAI 서비스 개요
- Azure 계정 및 OpenAI 서비스 설정
Azure OpenAI 스튜디오 및 플레이그라운드 작업
- Azure OpenAI 스튜디오 탐색
- 놀이터에서 모델 실험하기
- 모델 기능 및 제한 사항 이해
OpenAI를 Java과 통합
- Java 개발 환경 설정
- Accessing Azure OpenAI Java 사용
- Java 애플리케이션에서 AI 기능 구축 및 테스트
AI 모델을 웹 애플리케이션으로 배포
- Java을 사용하여 웹 애플리케이션 만들기
- 웹 앱에 AI 기능 내장
- 배포 및 확장 모범 사례
DALL-E를 사용한 이미지 생성
- DALL-E 소개 및 이미지 생성
- DALL-E 스튜디오를 사용하여 이미지 생성
- Java 코드에서 이미지 생성
텍스트 임베딩 및 의미 체계 Search
- 텍스트 임베딩 이해
- Java에서 임베딩 모델 구현
- 의미론적 검색 기능 구축
Whisper AI를 이용한 음성 처리
- AI를 이용한 오디오 처리의 기본
- 음성-텍스트 변환을 위해 Whisper AI 사용
- 오디오 번역 및 다국어 지원
고급 AI 모델 통합
- 텍스트와 오디오 모델 결합
- 사용자 데이터와 AI 상호작용 개인화
- 키워드 및 벡터 검색 구현
보안 및 미세 조정
- AI 기반 애플리케이션 보호
- 특정 사용 사례에 대한 모델 미세 조정
- 콘텐츠 필터를 사용하여 품질 유지
실습 세션
- 실제 시나리오가 포함된 실습 랩
- 공동 프로젝트 및 동료 평가
- Capstone 프로젝트: AI 기반 Java 애플리케이션 구축
요약 및 다음 단계
Requirements
- Java 프로그래밍에 대한 이해
- RESTful API 및 웹 서비스 경험
- 클라우드 컴퓨팅 개념에 대한 지식
청중
- Java 개발자
- 소프트웨어 엔지니어
- 클라우드 매니아
14 Hours