Course Outline

소개

  • Elastic Stack 개요(ELK)

Elasticsearch

개요:

  • 무엇과 왜
  • 용어: 문서, 인덱스, 샤드, 노드, 클러스터, 스케일 업/아웃

운영: 구성 및 배포

  • Elasticsearch 구성하기
  • 배포 Elasticsearch

노드: 검색, 유형 및 클러스터 상태

  • 분산 모델 및 발견
  • 마스터, 데이터, 클라이언트 및 트라이브 노드
  • 마스터 선거 및 최소 마스터 노드
  • 클러스터 상태
  • 샤드 할당

백업: 스냅샷 및 복원

  • 고가용성 대 백업
  • 저장소, 스냅샷 및 복원
  • 내부

생산 모니터링

  • 알림 모범 사례
  • 자바 가상 머신
  • 쿼리 성능
  • 스레드 풀
  • 문제 진단

생산 운영 모범 사례

  • 메모리
  • Networking
  • 디스크
  • 보안
  • 클러스터 재시작(롤링 및 전체)

Logstash

  • 무엇과 왜
  • 구성
  • 입력, 필터 및 출력
  • 설치 및 구성
  • 백업 및 복원
  • 클러스터 및 가용성 뉘앙스
  • 모범 사례

Kibana

  • 무엇과 왜
  • 구성 설정
  • 시간 선택기, 검색 및 필터
  • Kibana 발견, 시각화 및 대시보드 인터페이스
  • 설치 및 구성
  • 백업 및 복원
  • 클러스터 및 가용성 뉘앙스
  • 모범 사례

파일비트

  • 로그 및 문제
  • Filebeat 아키텍처
  • 설치 및 구성
  • 백업 및 복원
  • 클러스터 및 가용성 뉘앙스
  • 모범 사례

요약 및 결론

Requirements

  • 시스템 관리 경험
  • Linux 명령줄에 익숙함
  • Elasticsearch에 대한 이전 경험은 필요하지 않습니다.

청중

  • 시스템 관리자
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

회원 평가 (2)

Upcoming Courses

Related Categories