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Course Outline
소개
- Elastic Stack 개요(ELK)
Elasticsearch
개요:
- 무엇과 왜
- 용어: 문서, 인덱스, 샤드, 노드, 클러스터, 스케일 업/아웃
운영: 구성 및 배포
- Elasticsearch 구성하기
- 배포 Elasticsearch
- 랩
노드: 검색, 유형 및 클러스터 상태
- 분산 모델 및 발견
- 마스터, 데이터, 클라이언트 및 트라이브 노드
- 마스터 선거 및 최소 마스터 노드
- 클러스터 상태
- 샤드 할당
백업: 스냅샷 및 복원
- 고가용성 대 백업
- 저장소, 스냅샷 및 복원
- 내부
생산 모니터링
- 알림 모범 사례
- 자바 가상 머신
- 쿼리 성능
- 스레드 풀
- 문제 진단
생산 운영 모범 사례
- 메모리
- Networking
- 디스크
- 보안
- 클러스터 재시작(롤링 및 전체)
Logstash
- 무엇과 왜
- 구성
- 입력, 필터 및 출력
- 설치 및 구성
- 백업 및 복원
- 클러스터 및 가용성 뉘앙스
- 모범 사례
Kibana
- 무엇과 왜
- 구성 설정
- 시간 선택기, 검색 및 필터
- Kibana 발견, 시각화 및 대시보드 인터페이스
- 설치 및 구성
- 백업 및 복원
- 클러스터 및 가용성 뉘앙스
- 모범 사례
파일비트
- 로그 및 문제
- Filebeat 아키텍처
- 설치 및 구성
- 백업 및 복원
- 클러스터 및 가용성 뉘앙스
- 모범 사례
요약 및 결론
Requirements
- 시스템 관리 경험
- Linux 명령줄에 익숙함
- Elasticsearch에 대한 이전 경험은 필요하지 않습니다.
청중
- 시스템 관리자
14 Hours
회원 평가 (2)
Informing about practical examples
Martin Gobschiba - A1 Telekom Austria AG
Course - ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
I enjoyed the exercices gives a good insight.