Digital Signal Processing (DSP) Fundamentals 교육 과정

소개

DSP에 적용되는 핵심 Electronics 개념 및 원리 개요

• 현대 기술에서 DSP의 관련성과 깊이

DSP에서 구현된 수학과 물리학 기초를 회상합니다.

• 통계, 확률, 노이즈 원리 적용
• 선형 시스템 및 중첩 물리학 개념 검토
• ADC 및 DAC 조작 이해

유용한 DSP 소프트웨어 플랫폼 및 도구 개요

디지털 신호 프로세서 아키텍처 시작하기

• DSP 프로세서의 시스템 요구 사항

컨볼루션 속성 및 알고리즘 작업

• 델타 기능과 임펄스 응답
• 입력 측 및 출력 측 알고리즘 이해
• DSP의 전자 상관 관계 및 속도 이해

이산 푸리에 변환 시작하기

• 푸리에 변환이란 무엇입니까?
• DFT 표기법, 형식 및 변수 조작
• DFT 계산 합성 및 분석
• DFT 속성 및 극성 속성 작업

DSP 기능에 DFT 원리 및 프로세스 적용

• 스펙트럼 분석 연습 및 주파수 응답 평가

다양한 DSP 도메인 운영 및 올바른 구현 선택

• 시간과 공간 영역
• 주파수 및 웨이블릿 도메인

주파수 영역을 사용하여 컨벌루션 수행

고급 푸리에 변환 속성 및 응용 프로그램 사용

• 푸리에 변환 쌍은 무엇이며 어떻게 작동합니까?
• 고속 푸리에 변환과 이산 푸리에 변환

지속적인 신호 처리 구현

디지털 필터 유형 및 주요 기능 개요

정보 필터링 작동 방식 이해 및 기본 디지털 필터 작동

• 단계 응답과 소음 감소

이동 평균 필터 사용 및 컨볼루션 구현 적용

Window-Sinc 필터 작업 및 주파수 성분 제거

재귀 필터 및 체비쇼프 필터 작동

• DSP의 재귀적 방법은 무엇입니까?
• 버터워스 반응이란 무엇입니까?

Electronics 애플리케이션에 적합한 DSP 필터 선택

임의의 주파수 응답을 기반으로 맞춤형 DSP 필터 생성 및 구축

• DSP 필터 테스트 및 최적화

기본 Electronics 시스템 내에 테스트된 DSP 필터 통합

• 데이터 압축, 이미징 기술 등에 대한 DSP 이해
• 다양한 DSP 응용 및 활용 사례에 대한 실습 수행

DSP 구현을 달성하기 위한 고급 소프트웨어 도구 개요

미래 애플리케이션을 위한 복잡한 DSP 기술 구현

• 복잡한 푸리에 변환, z-Domain 등 탐색

문제 해결

요약 및 결론