Course Outline

고객 지원 분야의 AI 소개

  • AI 기반 고객 지원의 진화
  • AI 기반 자동화의 이점
  • DeepSeek AI 기능 개요

DeepSeek 고객 지원을 위한 AI 이해

  • DeepSeek AI란 무엇입니까?
  • DeepSeek이 고객 상호작용을 어떻게 향상시키는가
  • 지원 자동화에서 DeepSeek AI의 사용 사례

DeepSeek을 사용하여 AI 챗봇 구축

  • 챗봇 통합을 위한 DeepSeek AI 설정
  • 지능형 자동 응답 생성
  • FAQ 및 일반 고객 문의 처리

Sentiment Analysis 및 고객 통찰력

  • 감정 분석을 위해 DeepSeek 사용
  • 고객 감정에 따른 챗봇 대응 개선
  • 고객 상호작용에서 핵심 통찰력 추출

DeepSeek AI를 지원 플랫폼과 통합

  • DeepSeek AI를 기존 챗봇 플랫폼과 연결
  • 자동 티켓팅 및 지원을 위한 API 통합
  • 원활한 AI 배포를 위한 모범 사례

AI 기반 고객 지원 최적화

  • AI가 생성한 응답 테스트 및 개선
  • 자동화와 인간의 개입의 균형
  • AI 성능 및 고객 만족도 모니터링

지원 자동화의 규정 준수, 윤리 및 책임 있는 AI

  • AI가 윤리적 지원 관행과 일치하도록 보장
  • 데이터 개인정보 보호 및 보안 문제 처리
  • AI 기반 상호 작용을 통한 신뢰 구축

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 고객 지원 워크플로에 대한 기본 이해
  • 챗봇 및 자동화 도구에 대한 지식(권장되지만 필수는 아님)

청중

  • 고객 지원 팀
  • Business전문가
  • 고객 상호작용을 자동화하려는 IT 전문가
 14 Hours

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