Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
- 파일 문서 저장(클라우드 스토리지)
- 기능(OCR, Scalaability, 검색 등)
- 오픈 소스 사례(예: Next Cloud)
- 일부 상업적 사례
- 플랫 파일 저장
- XML 데이터베이스
- CSV 데이터베이스
- 관계형 데이터베이스
- 표준화
- 종속성 및 제약 조건
- Scala능력 - 복제, 클러스터
- 오픈 소스 및 상용 소프트웨어(MySQL, PostrgreSQL, DM7, Oracle 등)
- NoSQL 저장
- 문서 지향Database(MongoDB, CouchDB 등...)
- 기둥 방향(캐나드라, 스킬라 등)
- 검색 방향 (Elasticsearch...
- 새로운SQL
- CAP 정리
- 오픈소스 소프트웨어(SequoiaDB 등)
- Search Engines
- 기능(텍스트 처리, 관련성 등)
- 오픈소스 예시
- Scala기능, 고가용성, 부하 분산 등...
- 전통적인 데이터 센터
- Business 인텔리전스, OLTP 및 Datawherehouse
- 오픈소스 및 상용 솔루션
- MapReduce 및 분산 병렬 처리
- Hadoop와 유사한 (Hive, HFS, Impala)
- 분산 파일 시스템
- 오픈소스 개요(Ceph 등)
- 메모리 내 Database
- 오픈소스 솔루션(예: ApacheIgnite)
- 기타
- Hypertable (Google 빅테이블)
- 빅쿼리
- AWS 솔루션(S3 등)
- 현재를 넘어 - 미래 트렌드
Requirements
기술적인 배경 지식은 필요하지 않지만 예제를 이해하려면 일정 수준의 데이터베이스 이론(예: SQL 등...)이 필요합니다.
7 Hours
회원 평가 (2)
I liked that he had actual know how of when to use each technology, that's valuable.
Radu Mazilu - eMAG IT Research
Course - Which data storage to choose - from flat files, through SQL, NoSQL to massive distributed systems
The Trainer Subject Knowledge
