Course Outline

소개

  • 사이버 보안 환경 개요
  • 디지털 시대의 사이버 보안의 중요성
  • 사이버 보안에서 분석가의 역할

사이버 보안의 기본

  • 사이버 위협 이해: 맬웨어, 피싱, 랜섬웨어 등
  • 기본 사이버 보안 원칙: CIA Triad(기밀성, 무결성, 가용성)
  • 일반적인 공격 벡터

사이버 보안 프레임워크 및 표준

  • NIST 사이버 보안 프레임워크 개요
  • ISO/IEC 27001, GDPR 및 기타 관련 표준
  • 사이버 보안의 모범 사례

Network Security 기본사항

  • 네트워크 아키텍처 이해
  • 핵심 개념: 방화벽, VPN, 침입 탐지 시스템(IDS), 침입 방지 시스템(IPS)
  • 네트워크 보안 프로토콜

Network Security에 대한 위협

  • 네트워크 기반 공격: DDoS, 중간자 공격(MitM) 등
  • 네트워크 취약점 악용

네트워크 보안

  • 방화벽과 VPN 구현
  • 네트워크 분할 및 제로 트러스트 아키텍처
  • 네트워크 보안을 위한 모범 사례

데이터 보안 이해

  • 데이터 유형: 구조화된 데이터 대 구조화되지 않은 데이터
  • 데이터 분류 및 거버넌스
  • 데이터 보호 전략

암호화 소개

  • 암호화의 기본: 대칭형 vs. 비대칭형
  • SSL/TLS 및 공개 키 인프라(PKI)
  • 데이터 암호화 모범 사례

민감한 데이터 보호

  • 데이터 유출 방지(DLP) 전략
  • 저장 중 및 전송 중 데이터 암호화
  • 접근 제어 조치 구현

사고 대응 소개

  • 사고 대응 라이프사이클
  • 사고 대응팀 구성
  • 사고 대응 계획 및 플레이북

위협 인텔리전스 및 분석

  • 위협 인텔리전스 수집 및 분석
  • 위협 분석을 위한 도구 및 기술
  • SIEM(Security Information and Event Management) 시스템 사용

사고 감지 및 대응

  • 보안 사고 식별 및 대응
  • 법의학적 분석 및 증거 수집
  • 사고 보고 및 문서화

새로운 사이버 위협 이해

  • 사이버 위협의 최신 동향(예: AI 기반 공격, IoT 취약성)
  • 고급 지속 위협(APT) 이해
  • 미래의 사이버 보안 과제에 대비하기

윤리적 해킹 및 침투 테스트

  • 윤리적 해킹의 기본
  • 침투 테스트 방법론
  • 취약성 평가 수행

요약 및 다음 단계

Requirements

  • IT 개념 및 네트워킹에 대한 기본 이해
  • 운영 체제 및 기본 명령줄 도구에 대한 지식

청중

  • 분석가
  • IT 전문가
 21 Hours

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