Course Outline

Google Vertex AI 소개

  • Google Vertex AI 및 해당 기능 개요
  • AI 모델 개발의 주요 기능 및 이점
  • Vertex AI 워크플로 이해

Google Vertex AI 설정

  • Google Cloud 계정 만들기 및 Vertex AI 설정
  • 환경 구성 및 리소스 관리
  • Vertex AI의 인터페이스 및 도구 살펴보기

Vertex AI로 AI 모델 개발

  • 데이터 준비 및 전처리 기술
  • Vertex AI를 사용하여 커스텀 AI 모델 학습
  • 모델 성능 및 정확성 평가

AI 모델 배포 및 관리

  • Google Cloud Platform의 AI 모델 배포 전략
  • 배포된 모델 모니터링 및 유지 관리
  • 수요에 맞춰 AI 솔루션 확장

고급 기능 및 최적화

  • Vertex AI의 고급 도구 및 서비스 활용
  • 특정 사용 사례에 대한 모델 성능 최적화
  • 모델 개발 및 배포를 위한 모범 사례 구현

실제 응용 프로그램 및 사례 연구

  • 다양한 산업 분야의 Vertex AI 사용 사례 탐색
  • 성공적인 AI 구현 사례 연구
  • 과제와 교훈에 대한 토론

요약 및 다음 단계

Requirements

  • AI 및 머신러닝 개념에 대한 기본 이해
  • 프로그래밍 언어에 대한 지식(Python 권장)
  • 클라우드 플랫폼 경험(Google Cloud Platform 선호)

청중

  • 개발자
  • 데이터 과학자
  • 기술 전문가
 14 Hours

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