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Course Outline
소개
- Conversational AI 시스템 개요
- 현대 대화 시스템의 진화와 구성 요소
고급 대화 흐름 설계
- 동적이고 상황에 맞는 대화 만들기
- 복잡한 사용자 의도 및 엔터티 처리
- 적응형 대화 시나리오 구축 및 테스트
고급 NLP 기술
- 대규모 언어 모델의 사전 학습 및 미세 조정
- 명명된 엔터티 인식(NER) 및 감정 분석 구현
백엔드 통합 및 데이터 처리
- 봇을 엔터프라이즈 수준 데이터 소스 및 API에 연결
- 데이터 저장 및 검색을 위해 데이터베이스 및 클라우드 서비스 사용
Conversational AI에 대한 적응 학습
- 사용자 피드백 루프와 학습 메커니즘을 구현하여 상호 작용을 개선합니다.
- 적응 학습 기능 구축 및 성능 평가
요약 및 다음 단계
Requirements
- 대화형 AI 및 NLP 모델에 대한 기본적인 이해
- Python과 같은 프로그래밍 언어에 대한 경험
- API 통합 및 클라우드 서비스에 대한 기본 지식
청중
- AI 프로젝트 관리자
- Conversational AI 개발자
- 시니어 소프트웨어 엔지니어
14 Hours
회원 평가 (1)
The detail in which the instructor explained all the concepts.