Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
1. Azure 데이터 엔지니어용
- 변화하는 데이터 세계를 설명하세요
- Azure 데이터 플랫폼의 서비스를 조사해보세요
- 데이터 엔지니어가 수행하는 작업을 식별합니다.
- 사례 연구에서 클라우드 사용 사례를 설명합니다.
- 변화하는 데이터 세계를 식별하세요
- Azure 데이터 플랫폼 서비스 결정
- 데이터 엔지니어가 수행할 작업 식별
- 데이터 엔지니어링 결과물을 완성합니다.
2. 데이터 저장소 작업
- Azure에서 데이터 저장 방식을 선택하세요
- Azure 저장소 계정 생성
- Azure Data Lake 스토리지에 대해 설명하세요
- Azure Data Lake에 데이터 업로드
- 랩: 데이터 저장소 작업
- Azure에서 데이터 저장 방식을 선택하세요
- 저장소 계정 생성
- 데이터 레이크 스토리지에 대해 설명하세요
- Data Lake Store에 데이터 업로드
3. Azure Databricks을 사용하여 팀 기반 Data Science 활성화
- 설명하세요 Azure Databricks
- Azure Databricks와 함께 작업하세요
- Azure Databricks로 데이터 읽기
- Azure Databricks을 사용하여 변환을 수행합니다.
- 연구실: Azure Databricks을 기반으로 한 팀 활성화 Data Science
- 설명하세요 Azure Databricks
- Azure Databricks와 함께 작업하세요
- Azure Databricks로 데이터 읽기
- Azure Databricks을 사용하여 변환을 수행합니다.
4. Cosmos DB를 사용하여 글로벌 분산 Database 구축
- 확장 가능하도록 구축된 Azure Cosmos DB 데이터베이스 생성
- Azure Cosmos DB 데이터베이스에 데이터 삽입 및 쿼리
- Visual Studio Code에서 Cosmos DB용 .NET Core 앱을 빌드하세요.
- Azure Cosmos DB를 사용하여 전 세계적으로 데이터를 배포하세요.
- 연구실: Cosmos DB를 사용하여 글로벌 분산 Database 구축
- Azure Cosmos DB를 생성하세요
- Azure Cosmos DB에 데이터 삽입 및 쿼리
- VS Code를 사용하여 Azure Cosmos DB에 대한 .Net Core 앱 빌드
- Azure Cosmos DB를 사용하여 전 세계적으로 데이터를 배포합니다.
5. 클라우드에서 관계형 데이터 저장소 작업
- Azure SQL Database을 사용하세요
- 설명하세요 Azure SQL Data Warehouse
- Azure SQL Data Warehouse 생성 및 쿼리
- PolyBase를 사용하여 Azure SQL Data Warehouse에 데이터 로드
- 랩: 클라우드에서 관계형 데이터 저장소 작업
- Azure SQL Database을 사용하세요
- 설명하세요 Azure SQL Data Warehouse
- Azure SQL Data Warehouse 생성 및 쿼리
- PolyBase를 사용하여 Azure SQL Data Warehouse에 데이터 로드
6. Stream Analytics를 사용하여 실시간 분석 수행
- 데이터 스트림과 이벤트 처리에 대해 설명합니다.
- 이벤트 허브를 통한 데이터 수집
- Stream Analytics 작업을 통한 데이터 처리
- 랩: Stream Analytics를 사용한 실시간 분석 수행
- 데이터 스트림과 이벤트 처리에 대해 설명합니다.
- 이벤트 허브를 통한 데이터 수집
- Stream Analytics 작업을 통한 데이터 처리
7. Azure Data Factory를 사용한 데이터 이동 조정
- Azure Data Factory가 어떻게 작동하는지 설명하세요
- Azure 데이터 팩토리 구성 요소
- Azure 데이터 팩토리 및 Databricks
- 랩: Azure Data Factory를 사용한 데이터 이동 조율
- Data Factory의 작동 방식을 설명하세요
- Azure 데이터 팩토리 구성 요소
- Azure 데이터 팩토리 및 Databricks
8. Azure 데이터 플랫폼 보안
- 보안 소개
- 주요 보안 구성 요소
- 스토리지 계정 및 데이터 레이크 스토리지 보안
- 데이터 저장소 보안
- 스트리밍 데이터 보안
- 연구실: Azure 데이터 플랫폼 보안
- 보안 소개
- 주요 보안 구성 요소
- 스토리지 계정 및 데이터 레이크 스토리지 보안
- 데이터 저장소 보안
- 스트리밍 데이터 보안
9. 데이터 저장 및 처리 모니터링 및 문제 해결
- 사용 가능한 모니터링 기능을 설명하세요
- 일반적인 데이터 저장 문제 해결
- 일반적인 데이터 처리 문제 해결
- 재해 복구 관리
- 랩: 데이터 저장 및 처리 모니터링 및 문제 해결
- 사용 가능한 모니터링 기능을 설명하세요
- 일반적인 데이터 저장 문제 해결
- 일반적인 데이터 처리 문제 해결
- 재해 복구 관리
Requirements
- 기본 데이터 분석 경험(예: Excel)
- 클라우드 개념(예: AWS)에 대한 일반적인 이해
청중
- Database 엔지니어
- 개발자
35 Hours
회원 평가 (5)
Hands-on examples allowed us to get an actual feel for how the program works. Good explanations and integration of theoretical concepts and how they relate to practical applications.
Ian - Archeoworks Inc.
Course - ArcGIS Fundamentals
실험실 연습
Tse Kiat - ST Engineering Training & Simulation Systems Pte. Ltd.
Course - Automated Monitoring with Zabbix
Machine Translated
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Course - QGIS for Geographic Information System
저는 Pablo의 스타일이 마음에 들었습니다. 그가 보고서 디자인, HTML을 사용한 사용자 정의, 간단한 ML 알고리즘 구현에 이르기까지 많은 주제를 다루었다는 점입니다. Go이론적 정보/연습의 균형을 유지합니다. 파블로는 제가 관심을 갖고 있는 모든 주제를 다루었고 제 질문에 포괄적인 답변을 해주었습니다.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Course - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Machine Translated
Actual application of spotfire and all basic functions.
