Arduino Programming 초보자를 위한 교육 과정

이 강사는 직접 지도하는 라이브 교육에서 참가자들은 간단한 센서 경보 시스템을 만들어 나가는 과정에서 Arduino를 고급 기법으로 프로그래밍하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Arduino가 어떻게 작동하는지 이해합니다.
• Arduino의 주요 구성 요소와 기능을 깊이 탐구합니다.
• Arduino IDE를 사용하지 않고 Arduino를 프로그래밍합니다.

이 강사 주도의 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 프로세서 아키텍처(8051, ARM CORTEX M-3, ARM9) 기반의 다양한 마이크로컨트롤러를 프로그래밍하기 위해 임베디드 C를 사용하는 방법을 배우려는 엔지니어들을 대상으로 합니다.

이 강사 주도형 실시간 교육에서 참가자들은 Arduino 하드웨어와 Arduino(C/C++) 언어를 사용하여 로봇을 제작하는 방법을 배우게 됩니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다:

• 소프트웨어와 하드웨어 구성 요소를 포함한 로봇 시스템을 구축하고 운영할 수 있습니다.
• 로봇 기술에서 사용되는 주요 개념을 이해합니다.
• 모터, 센서, 마이크로컨트롤러를 조립하여 작동하는 로봇을 만듭니다.
• 로봇의 기계 구조를 설계합니다.

대상

• 개발자
• 엔지니어
• 취미생활가

교육 형식

• 강의, 토론, 연습 및 실습 중심으로 구성됩니다.

참고사항

• 교육 전 강사가 지정할 하드웨어 키트는 다음과 같은 구성 요소를 포함하게 됩니다:
• Arduino 보드
• 모터 컨트롤러
• 거리 센서
• 블루투스 슬레이브
• 프로토타이핑 보드와 케이블
• USB 케이블
• 차량 키트
• 참가자들은 자신의 하드웨어를 구매해야 합니다.
• 이 교육을 맞춤화하고 싶으시다면, 연락주시기 바랍니다.

이 인스트럭터 주도형 실습에서는 대한민국에서 참가자들이 아두이노 기반 IoT 센서 시스템을 만들어가며 IoT의 기본 개념을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• IoT의 원리와 IoT 구성 요소 및 통신 기술에 대해 이해합니다.
• 다양한 IoT 시스템에 사용할 수 있는 아두이노 통신 모듈을 사용하는 방법을 배웁니다.
• 모바일 앱을 사용하여 아두이노를 제어하는 방법을 배웁니다.
• Wi-Fi 모듈을 사용하여 아두이노를 다른 장치에 연결합니다.
• 자신의 IoT 센서 시스템을 구축하고 배포합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실시간 교육 과정으로, 미세 컨트롤러에 TensorFlow Lite와 Edge Impulse를 사용하여 머신 러닝 모델을 배포하고자 하는 중급 임베디드 시스템 엔지니어와 AI 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육 과정을 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• TinyML의 기본 개념과 엣지 AI 응용 프로그램에 대한 이점을 이해합니다.
• TinyML 프로젝트를 위한 개발 환경을 설정합니다.
• 저전력 미세 컨트롤러에 AI 모델을 학습, 최적화 및 배포합니다.
• TensorFlow Lite와 Edge Impulse를 사용하여 실제 TinyML 애플리케이션을 구현합니다.
• AI 모델을 전력 효율성과 메모리 제약 조건에 맞게 최적화합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 마이크로컨트롤러 설계의 원리를 배우고자 하는 엔지니어를 대상으로 합니다.

Raspberry Pi는 매우 작은 단일 보드 컴퓨터입니다.

이 강사는 지도의 라이브 교육에서는 참가자들이 Raspberry Pi를 설정하고 프로그램을 작성하여 상호작용적이고 강력한 임베디드 시스템으로 사용할 수 있도록 학습합니다.

이 교육을 마치면 참가자들이 할 수 있는 것들은 다음과 같습니다.

• 개발 생산성을 극대화하기 위해 IDE(통합 개발 환경) 설정
• 움직임 센서, 경보, 웹 서버, 프린터 등의 장치를 제어하기 위해 Raspberry Pi 프로그램 작성
• Raspberry Pi의 아키텍처 이해, 추가 장치용 입력 및 연결기 이해
• 프로그래밍 언어와 운영 체제에 대한 다양한 옵션 이해
• 실제 문제를 해결하기 위해 Raspberry Pi 테스트, 디버깅 및 배포

대상

• 개발자
• 하드웨어/소프트웨어 기술자
• 모든 산업의 기술자
• 취미자

강의 형식

• 강의, 토론, 연습과 실습이 중심

참고

• Raspberry Pi는 다양한 운영 체제와 프로그래밍 언어를 지원합니다. 이 과정에서는 Linux 기반의 Raspbian을 운영 체제로, Python을 프로그래밍 언어로 사용합니다. 특정 설정 요청 시 연락 주시기 바랍니다.
• 참가자들은 Raspberry Pi 하드웨어와 부품을 구매할 책임이 있습니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(대한민국, 온라인 또는 현장)은 매우 작은 임베디드 장치에 머신 러닝 모델을 작성, 로드 및 실행하길 원하는 엔지니어들을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• TensorFlow Lite를 설치합니다.
• 음성 인식, 이미지 분류 등을 수행할 수 있도록 임베디드 장치에 머신 러닝 모델을 로드합니다.
• 네트워크 연결에 의존하지 않고 하드웨어 장치에 AI를 추가합니다.