Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
- 빅데이터 기반 배포
- 데이터 마이닝 방법(단일 머신 트레이닝 + 분산 예측: 기존 머신러닝 알고리즘 + Mapreduce 분산 예측,)
- Apache SparkMLlib
- 추천 및 정확한 광고:
- 자연어 부분
- 텍스트 클러스터링, 텍스트 분류(태그), 동의어
- 사용자 프로필 복원, 라벨 시스템
- 추천 알고리즘 전략
- 클래스 간 리프트, 클래스 내 리프트, 정확성 방법
- 추천 알고리즘을 위한 폐쇄 루프를 구축하는 방법
- 로지스틱 회귀, RankingSVM,
- 특징 인식: (그래픽의 딥러닝 및 자동 특징 인식)
- 자연어
- 중국어 단어 분할
- 주제 모델(텍스트 클러스터링)
- 텍스트 분류
- 키워드 추출
- 의미론적 분석 의미론적 파서, word2vec에서 단어 벡터로
- RNN TSTM(장단기 기억) 아키텍처
21 Hours
회원 평가 (1)
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.