AI Workshop for Industries 교육 과정
Artificial Intelligence (AI)은 모든 산업의 운영을 빠르게 변화시키고 있으며, 더 나은 의사결정, 자동화 및 고객 맞춤화를 가능하게 합니다. 소매, 식음료 서비스, 연료 충전소 사업에서는 AI가 효율성을 향상시키고, 고객 경험을 개선하며, 성장을 이끌 수 있습니다.
이 강사 주도의 실시간 워크숍(온라인 또는 오프사이트)은 실제 사례와 실습을 통해 AI의 가치를 탐색하고자 하는 초급부터 중급 수준의 비즈니스 전문가 및 팀 리더들을 대상으로 합니다.
이 트레이닝이 끝나면 참석자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
- 자신의 산업에 관련된 주요 AI 개념을 이해합니다.
- AI가 운영 또는 고객 경험을 향상시킬 수 있는 기회를 식별합니다.
- 지도된 실용 활동을 통해 기본적인 AI 도구를 실험합니다.
- 자신의 작업장에서 AI를 작은 규모로 시작하는 방법을 평가합니다.
강좌 형식
- 상호작용형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 실습.
- 실시간 랩 환경에서 직접 구현.
강좌 맞춤 옵션
- 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 일정을 조정해 주세요.
Course Outline
Business에서의 인공지능(AI) 소개
- AI란 무엇인가? 신화와 현실
- AI의 유형: 머신 러닝, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전
- 소매점, 음식 서비스, 연료 충전소에서의 실제 사례
사례 연구 하이라이트
- 소매: AI 기반 수요 예측 및 재고 자동화
- 음식 서비스: 예측 주문, 메뉴 최적화, 스마트 키오스크
- 연료 충전소: 개인화된 프로모션과 고객 분석
실습 모듈 1: 간단한 AI 도구 사용하기
- ChatGPT 또는 유사한 도구를 이용해 고객 서비스와 자주 묻는 질문(FAQ) 처리하기
- 기본적인 이미지 분류기나 데이터 예측기를 실험하기
- AI를 활용하여 고객 피드백이나 리뷰 분석하기
실습 모듈 2: Business 시나리오에서의 AI 활용
- 워크숍 시뮬레이션: 소규모 소매점에서의 AI 활용
- 인터랙티브 챌린지: 음식 서비스에서의 낭비 감소를 위한 AI 활용 방법
- 토론: AI 강화 연료 충전소는 어떤 모습일까?
AI 시작을 위한 로드맵
- 작은 규모로 어떻게 시작할 수 있는가? 무료 도구와 서비스 활용하기
- 내부 챔피언 식별 및 AI 테스트 영역 찾기
- 질의응답(Q&A)과 개방형 토론
요약 및 다음 단계
Requirements
- 디지털 시스템이나 운영 도구에 대한 기본적인 숙련도
- 비즈니스에서 AI의 실용적 응용을 탐색하는 데 관심이 있음
대상
- 소매 매니저 및 직원
- 식음료 서비스 운영 전문가
- 연료 충전소 사업 관리자 또는 의사결정자
Open Training Courses require 5+ participants.
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- Fiji 인터페이스를 탐색하고 ImageJ의 핵심 기능을 활용하세요.
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이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Ollama에서 AI 모델 미세 조정을 위한 효율적인 환경을 설정하세요.
- 지도 미세 조정 및 강화 학습을 위한 데이터 세트를 준비합니다.
- 성능, 정확성, 효율성을 위해 AI 모델을 최적화합니다.
- 맞춤형 모델을 프로덕션 환경에 배포합니다.
- 모델 개선 사항을 평가하고 견고성을 보장합니다.
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14 Hours대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 LangChain 프레임워크를 사용하여 AI 기반 애플리케이션을 구축하려는 중급 개발자 및 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- LangChain과 해당 구성 요소의 기본 사항을 이해합니다.
- LangChain을 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델(LLM)과 통합하세요.
- LangChain을 사용하여 모듈형 AI 애플리케이션을 구축하세요.
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Integrating LangChain with Cloud Services
14 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 클라우드 서비스와 통합하여 LangChain의 기능을 활용하고자 하는 고급 데이터 엔지니어 및 DevOps 전문가를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- AWS, Azure, Google Cloud 등 주요 클라우드 플랫폼과 LangChain 통합합니다.
- 클라우드 기반 API와 서비스를 활용하여 LangChain 기반 애플리케이션을 향상시킵니다.
- 실시간 상호작용을 위해 대화형 에이전트를 클라우드에 확장하고 배포합니다.
- 클라우드 환경에서 모니터링 및 보안 모범 사례를 구현합니다.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 LangChain을 사용하여 데이터 분석 및 시각화 역량을 향상시키고자 하는 중급 데이터 전문가를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- LangChain을 사용하여 데이터 검색 및 정리를 자동화합니다.
- Python과 LangChain을 사용하여 고급 데이터 분석을 수행합니다.
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14 Hours대한민국(온라인 또는 현장)에서 강사가 진행하는 라이브 교육은 LangChain의 핵심 개념과 아키텍처를 배우고 AI 구축을 위한 실무 기술을 습득하려는 초급부터 중급 개발자 및 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 합니다. 전원이 공급되는 애플리케이션.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- LangChain의 기본 원리를 파악하세요.
- LangChain 환경을 설정하고 구성합니다.
- 아키텍처와 LangChain이 LLM(대규모 언어 모델)과 상호 작용하는 방식을 이해합니다.
- LangChain을 사용하여 간단한 애플리케이션을 개발해 보세요.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 로컬 머신에서 AI 모델을 실행하기 위해 Ollama을 설치, 구성 및 사용하려는 초보 전문가를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Ollama의 기본 사항과 기능을 이해하세요.
- 로컬 AI 모델을 실행하기 위해 Ollama을 설정합니다.
- Ollama을 사용하여 LLM을 배포하고 상호 작용합니다.
- AI 워크로드에 대한 성능과 리소스 사용을 최적화합니다.
- 다양한 산업에서 로컬 AI 배포에 대한 사용 사례를 살펴보세요.