AI for Daily Tasks: Enhancing Efficiency Across Departments 교육 과정
Artificial Intelligence (AI)은 작업 자동화, 의사 결정 향상, 운영 간소화를 통해 직장 생산성을 혁신하고 있습니다. AI를 효과적으로 활용하는 방법을 이해하면 다양한 부서의 효율성을 크게 개선할 수 있습니다.
강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 일상 업무에 AI 도구를 효율적으로 사용하여 시간을 절약하고 생산성을 개선하는 방법을 배우고자 하는 다양한 부서의 초급에서 중급 수준의 전문가를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 다양한 작업에 적합한 AI 기반 도구를 식별합니다.
- 반복적인 프로세스를 자동화하여 워크플로 효율성을 개선합니다.
- AI를 활용해 더 나은 커뮤니케이션, 보고, 의사 결정을 실현하세요.
- 직장에서 책임감 있고 윤리적인 AI 사용을 보장하세요.
과정 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 실습이 많아요.
- 라이브 랩 환경에서의 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하세요.
Course Outline
Business Productivity에 대한 AI 소개
- AI란 무엇이고 어떻게 작동하나요?
- 다양한 부서의 AI 응용 프로그램 개요
- AI 도입의 이점과 과제
Marketing에 대한 AI
- AI를 활용한 콘텐츠 생성(이메일, 블로그, 소셜 미디어 게시물)
- SEO 및 키워드 조사 자동화
- 고객 감정 분석 및 챗봇
인적자원을 위한 AI
- 이력서 검토 및 지원자 선발
- 자동화된 인터뷰 일정 예약
- 직원 참여 및 성과 추적을 위한 AI
회계 및 Finance를 위한 AI
- 자동화된 데이터 입력 및 비용 추적
- AI 기반 재무 예측 및 분석
- 이상 현상 감지 및 사기 방지
IT 및 기술 팀을 위한 AI
- AI 기반 코딩 어시스턴트(예: GitHub Copilot)
- 시스템 모니터링 및 사이버 보안 자동화
- IT 지원 및 문제 해결을 위한 챗봇
일반 행정을 위한 AI
- 문서 생성 및 요약 자동화
- AI가 생성한 메모와 작업 항목으로 회의 개선
- AI 기반 일정 및 이메일 관리
책임 있는 AI 사용 보장
- 직장에서의 AI에 대한 윤리적 고려 사항
- AI의 한계와 과도한 의존 방지
- 데이터 프라이버시 및 보안을 위한 모범 사례
실습 세션
- AI 도구의 라이브 데모
- 실제 작업 자동화 연습
- Q&A 및 문제 해결
요약 및 다음 단계
Requirements
- 일반적인 사무용 응용 프로그램에 대한 지식
- 일상 업무에 AI를 탐색하고 통합하려는 의지
청중
- Marketing 전문가
- 인사담당자
- 회계사 및 재무 직원
- IT 팀원
- 일반 행정 직원
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14 Hours대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 광범위한 코드를 작성하지 않고도 AI를 사용하여 작업 및 프로세스를 자동화하려는 모든 기술 수준의 개발자 및 IT 전문가를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- n8n의 시각적 프로그래밍 인터페이스를 사용하여 복잡한 작업 흐름을 설계하고 구현하세요.
- LangChain을 사용하여 AI 기능을 워크플로에 통합합니다.
- 다양한 사용 사례에 맞는 맞춤형 챗봇과 가상 도우미를 구축하세요.
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이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- LangChain을 사용하여 API 통합의 기본 사항을 이해하세요.
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이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- LangChain의 기본 사항과 대화형 에이전트 구축에 있어서의 응용 방법을 이해합니다.
- LangChain을 사용하여 대화형 에이전트를 개발하고 배포합니다.
- 대화형 에이전트를 API 및 외부 서비스와 통합합니다.
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본 교육을 마치면 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:
- Quark의 아키텍처와 기능을 이해합니다.
- 자동화 작업을 위해 Quark을 사용하여 지능형 에이전트를 설계하고 구현합니다.
- 데이터 처리 및 의사 결정을 위해 기존 시스템과 Quark을 통합합니다.
- Quark을 사용하여 실시간 의사 결정 워크플로를 개발합니다.
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14 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Ollama를 사용하여 안전하고 효율적인 AI 기반 워크플로를 구현하려는 고급 전문가를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 개인 AI 처리를 위해 Ollama를 배포하고 구성합니다.
- AI 모델을 안전한 엔터프라이즈 워크플로에 통합합니다.
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14 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Ollama를 사용하여 LLM을 배포, 최적화 및 통합하려는 중급 전문가를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Ollama를 사용하여 LLM을 설정하고 배포합니다.
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이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- LangChain의 기본 개념과 웹 사용자 경험 향상에 있어서의 역할을 이해하세요.
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이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Fiji 인터페이스를 탐색하고 ImageJ의 핵심 기능을 활용하세요.
- 더 나은 분석을 위해 과학적 이미지를 사전 처리하고 향상시킵니다.
- 세포 수 계산, 면적 측정 등을 포함하여 이미지를 정량적으로 분석합니다.
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이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Ollama에서 AI 모델 미세 조정을 위한 효율적인 환경을 설정하세요.
- 지도 미세 조정 및 강화 학습을 위한 데이터 세트를 준비합니다.
- 성능, 정확성, 효율성을 위해 AI 모델을 최적화합니다.
- 맞춤형 모델을 프로덕션 환경에 배포합니다.
- 모델 개선 사항을 평가하고 견고성을 보장합니다.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 Hours대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 LangChain 프레임워크를 사용하여 AI 기반 애플리케이션을 구축하려는 중급 개발자 및 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- LangChain과 해당 구성 요소의 기본 사항을 이해합니다.
- LangChain을 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델(LLM)과 통합하세요.
- LangChain을 사용하여 모듈형 AI 애플리케이션을 구축하세요.
- LangChain 애플리케이션의 일반적인 문제를 해결합니다.
Integrating LangChain with Cloud Services
14 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 클라우드 서비스와 통합하여 LangChain의 기능을 활용하고자 하는 고급 데이터 엔지니어 및 DevOps 전문가를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- AWS, Azure, Google Cloud 등 주요 클라우드 플랫폼과 LangChain 통합합니다.
- 클라우드 기반 API와 서비스를 활용하여 LangChain 기반 애플리케이션을 향상시킵니다.
- 실시간 상호작용을 위해 대화형 에이전트를 클라우드에 확장하고 배포합니다.
- 클라우드 환경에서 모니터링 및 보안 모범 사례를 구현합니다.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 LangChain을 사용하여 데이터 분석 및 시각화 역량을 향상시키고자 하는 중급 데이터 전문가를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- LangChain을 사용하여 데이터 검색 및 정리를 자동화합니다.
- Python과 LangChain을 사용하여 고급 데이터 분석을 수행합니다.
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14 Hours대한민국(온라인 또는 현장)에서 강사가 진행하는 라이브 교육은 LangChain의 핵심 개념과 아키텍처를 배우고 AI 구축을 위한 실무 기술을 습득하려는 초급부터 중급 개발자 및 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 합니다. 전원이 공급되는 애플리케이션.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- LangChain의 기본 원리를 파악하세요.
- LangChain 환경을 설정하고 구성합니다.
- 아키텍처와 LangChain이 LLM(대규모 언어 모델)과 상호 작용하는 방식을 이해합니다.
- LangChain을 사용하여 간단한 애플리케이션을 개발해 보세요.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 로컬 머신에서 AI 모델을 실행하기 위해 Ollama을 설치, 구성 및 사용하려는 초보 전문가를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Ollama의 기본 사항과 기능을 이해하세요.
- 로컬 AI 모델을 실행하기 위해 Ollama을 설정합니다.
- Ollama을 사용하여 LLM을 배포하고 상호 작용합니다.
- AI 워크로드에 대한 성능과 리소스 사용을 최적화합니다.
- 다양한 산업에서 로컬 AI 배포에 대한 사용 사례를 살펴보세요.