AI-Augmented Reality and Virtual Reality for Industrial Applications 교육 과정

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 광범위한 코드를 작성하지 않고도 AI를 사용하여 작업 및 프로세스를 자동화하려는 모든 기술 수준의 개발자 및 IT 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• n8n의 시각적 프로그래밍 인터페이스를 사용하여 복잡한 작업 흐름을 설계하고 구현하세요.
• LangChain을 사용하여 AI 기능을 워크플로에 통합합니다.
• 다양한 사용 사례에 맞는 맞춤형 챗봇과 가상 도우미를 구축하세요.
• AI 에이전트를 사용하여 고급 데이터 분석 및 처리를 수행합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 ARCore을(를) 사용하여 증강 현실 앱을 구축 및 향상하고 가상 콘텐츠를 현실 세계에 통합하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• ARCore 앱 개발을 시작하는 데 필요한 개발 환경을 설정합니다.
• 모바일 앱에 대한 현실적인 가상 경험을 만들기 위한 UX 디자인 지침을 이해합니다.
• 몰입형 시뮬레이션을 실행하여 AR 앱 성능을 테스트하세요.
• ARCore 기능을 최적화하여 기존 모바일 앱을 향상시킵니다.

ARToolKit은 Augmented Reality (AR) 애플리케이션을 생성하기 위한 오픈 소스 추적 라이브러리입니다. Windows, Linux, Mac, Android 및 iOS을 지원합니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 ARToolKit을 사용하여 증강 현실 모바일 애플리케이션을 만드는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 가상 이미지를 실제 세계에 중첩하는 모바일 애플리케이션을 개발합니다.
• 조명을 조정하고 문제를 해결하기 위해 비디오를 사전 처리합니다.
• OpenCV, Unity, OpenSceneGraph 및 모바일 장치의 GPS, 나침반, 카메라 보정 유틸리티를 비롯한 타사 도구 및 기능과 ARToolKit을 통합합니다.

과정 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 연습과 실습이 많아요.
• 라이브 랩 환경에서의 실습 구현.

코스 사용자 정의 옵션

• 본 과정에서 개발된 모바일 애플리케이션은 타겟 Android 및/또는 iOS이 될 수 있습니다. 선호 사항을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하십시오.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 반복적인 작업과 워크플로를 자동화하기 위해 LangChain 및 API를 사용하는 방법을 이해하고자 하는 초보 수준의 비즈니스 분석가 및 자동화 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• LangChain을 사용하여 API 통합의 기본 사항을 이해하세요.
• LangChain과 Python을 사용하여 반복적인 워크플로를 자동화합니다.
• LangChain을 활용하여 다양한 API를 연결하여 효율적인 비즈니스 프로세스를 구축하세요.
• API와 LangChain의 자동화 기능을 사용하여 사용자 정의 워크플로를 만들고 자동화합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 대화형 에이전트에 대한 이해를 심화하고 LangChain을 실제 사용 사례에 적용하려는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• LangChain의 기본 사항과 대화형 에이전트 구축에 있어서의 응용 방법을 이해합니다.
• LangChain을 사용하여 대화형 에이전트를 개발하고 배포합니다.
• 대화형 에이전트를 API 및 외부 서비스와 통합합니다.
• 대화형 에이전트의 성능을 개선하기 위해 Natural Language Processing (NLP) 기술을 적용합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Ollama를 사용하여 안전하고 효율적인 AI 기반 워크플로를 구현하려는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 개인 AI 처리를 위해 Ollama를 배포하고 구성합니다.
• AI 모델을 안전한 엔터프라이즈 워크플로에 통합합니다.
• 데이터 개인정보 보호를 유지하면서 AI 성능을 최적화하세요.
• 온프레미스 AI 기능으로 비즈니스 프로세스를 자동화하세요.
• 기업 보안 및 거버넌스 정책을 준수하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Ollama를 사용하여 LLM을 배포, 최적화 및 통합하려는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Ollama를 사용하여 LLM을 설정하고 배포합니다.
• 성능과 효율성을 위해 AI 모델을 최적화합니다.
• 추론 속도를 개선하기 위해 GPU 가속을 활용하세요.
• Ollama를 워크플로 및 애플리케이션에 통합합니다.
• 시간 경과에 따라 AI 모델 성능을 모니터링하고 유지관리합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 LangChain을 사용하여 AI 솔루션을 구축할 때 윤리 지침을 적용하는 방법을 배우고 AI 개발의 윤리적 의미를 탐구하고자 하는 고급 AI 연구자 및 정책 입안자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• LangChain을 통해 AI 개발의 주요 윤리적 문제를 식별하세요.
• AI가 사회와 의사결정 과정에 미치는 영향을 이해합니다.
• 공정하고 투명한 AI 시스템을 구축하기 위한 전략을 개발합니다.
• LangChain 기반 프로젝트에 윤리적인 AI 가이드라인을 구현하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 LangChain을 활용하여 직관적이고 사용자 친화적인 웹 애플리케이션을 만들고자 하는 중급 수준의 웹 개발자와 UX 디자이너를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• LangChain의 기본 개념과 웹 사용자 경험 향상에 있어서의 역할을 이해하세요.
• 웹 앱에 LangChain을 구현하여 동적이고 반응성이 뛰어난 인터페이스를 만듭니다.
• 웹 앱에 API를 통합하여 상호작용성과 사용자 참여를 개선합니다.
• LangChain의 고급 사용자 정의 기능을 사용하여 사용자 경험을 최적화하세요.
• 사용자 행동 데이터를 분석하여 웹 앱 성능과 경험을 세부적으로 조정합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 조직학 조직, 혈액 세포, 조류 및 기타 생물학적 샘플과 관련된 이미지를 처리하고 분석하려는 초급에서 중급 수준의 연구자와 실험실 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Fiji 인터페이스를 탐색하고 ImageJ의 핵심 기능을 활용하세요.
• 더 나은 분석을 위해 과학적 이미지를 사전 처리하고 향상시킵니다.
• 세포 수 계산, 면적 측정 등을 포함하여 이미지를 정량적으로 분석합니다.
• 매크로와 플러그인을 사용하여 반복되는 작업을 자동화하세요.
• 생물학 연구의 특정 이미지 분석 요구 사항에 맞게 워크플로를 사용자 정의합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Ollama에서 향상된 성능과 도메인별 애플리케이션을 위해 AI 모델을 미세 조정하고 사용자 지정하려는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Ollama에서 AI 모델 미세 조정을 위한 효율적인 환경을 설정하세요.
• 지도 미세 조정 및 강화 학습을 위한 데이터 세트를 준비합니다.
• 성능, 정확성, 효율성을 위해 AI 모델을 최적화합니다.
• 맞춤형 모델을 프로덕션 환경에 배포합니다.
• 모델 개선 사항을 평가하고 견고성을 보장합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 LangChain 프레임워크를 사용하여 AI 기반 애플리케이션을 구축하려는 중급 개발자 및 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• LangChain과 해당 구성 요소의 기본 사항을 이해합니다.
• LangChain을 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델(LLM)과 통합하세요.
• LangChain을 사용하여 모듈형 AI 애플리케이션을 구축하세요.
• LangChain 애플리케이션의 일반적인 문제를 해결합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 클라우드 서비스와 통합하여 LangChain의 기능을 활용하고자 하는 고급 데이터 엔지니어 및 DevOps 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AWS, Azure, Google Cloud 등 주요 클라우드 플랫폼과 LangChain 통합합니다.
• 클라우드 기반 API와 서비스를 활용하여 LangChain 기반 애플리케이션을 향상시킵니다.
• 실시간 상호작용을 위해 대화형 에이전트를 클라우드에 확장하고 배포합니다.
• 클라우드 환경에서 모니터링 및 보안 모범 사례를 구현합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 로컬 머신에서 AI 모델을 실행하기 위해 Ollama을 설치, 구성 및 사용하려는 초보 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Ollama의 기본 사항과 기능을 이해하세요.
• 로컬 AI 모델을 실행하기 위해 Ollama을 설정합니다.
• Ollama을 사용하여 LLM을 배포하고 상호 작용합니다.
• AI 워크로드에 대한 성능과 리소스 사용을 최적화합니다.
• 다양한 산업에서 로컬 AI 배포에 대한 사용 사례를 살펴보세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육에서 참가자는 VR 애플리케이션 개발에 대한 실습을 할 수 있는 광범위한 기회를 갖게 됩니다. 상호 작용적인 토론과 프로젝트 기반 연습을 통해 참가자는 샘플 VR 앱을 꾸준히 빌드합니다. 이 과정을 마치면 참가자는 온라인에 게시할 VR 앱의 자체 프로덕션 버전을 빌드하는 지식과 연습을 습득하게 됩니다.