AI-Driven AR/VR Applications for Gaming and Entertainment 교육 과정
AI는 몰입형 경험을 향상시키고, 지능형 NPC를 만들고, 실시간 개인화된 사용자 상호 작용을 가능하게 함으로써 게임과 엔터테인먼트에 혁명을 일으키고 있습니다. 이 과정에서는 AI가 AR/VR 애플리케이션에 통합되어 최첨단 게임 및 미디어 콘텐츠를 만드는 방법을 살펴봅니다.
강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 향상된 게임 및 엔터테인먼트 경험을 위해 AR/VR 애플리케이션에 AI를 구현하고자 하는 중급 전문가를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 게임 및 엔터테인먼트 AR/VR 애플리케이션에서 AI의 역할을 알아보세요.
- 몰입형 환경에서 AI 기반 NPC(비플레이어 캐릭터)를 구현합니다.
- AI 알고리즘을 통해 개인화된 사용자 경험을 만듭니다.
- 실시간 처리를 위한 AI를 활용해 AR/VR 게임 시스템을 개발합니다.
과정 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 실습이 많아요.
- 라이브 랩 환경에서의 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하세요.
Course Outline
게임을 위한 AR/VR의 AI 소개
- 현대 게임에서 AI의 역할
- 엔터테인먼트 분야의 AI 기반 AR/VR 기술
- AI 기반 몰입형 게임의 트렌드
AI 기반 NPC 및 게임 상호 작용
- AI를 활용한 지능형 NPC 구축
- NPC 행동에 대한 AI 기반 의사 결정
- 머신 러닝을 통한 플레이어-NPC 상호 작용 강화
AR/VR 게임의 실시간 AI
- 실시간 처리 및 대기 시간 단축을 위한 AI 활용
- AI 기반 상호작용으로 사용자 경험 향상
- 게임에서 AI 기반 동적 스토리텔링을 위한 기술
몰입형 스토리텔링 및 콘텐츠 제작을 위한 AI
- AI가 생성한 내러티브와 스토리라인 만들기
- AR/VR 미디어에서 AI 지원 콘텐츠 생성
- AI를 활용한 AR/VR 환경 개인화
게임에서의 AI 기반 증강 현실
- AI 기반 AR 게임 경험 구축
- 몰입형 게임 플레이를 위해 컴퓨터 비전과 AR 통합
향상된 사용자 상호 작용을 위한 가상 현실의 AI
- VR 환경에서 AI 기반 시뮬레이션 구현
- AI를 사용하여 가상 세계를 적응시키고 개인화합니다.
실습: AI 강화 AR/VR 프로젝트 구축
- AI 강화 AR/VR 게임 애플리케이션 개발
- 게임 엔진에서 실시간 AI 모델 구현
요약 및 다음 단계
Requirements
- 게임 개발이나 미디어 제작에 대한 기본 경험
- AR/VR 도구 및 프레임워크에 대한 지식
청중
- 게임 개발자
- 미디어 전문가
Open Training Courses require 5+ participants.
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- 연습과 실습이 많아요.
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- LangChain의 기본 개념과 웹 사용자 경험 향상에 있어서의 역할을 이해하세요.
- 웹 앱에 LangChain을 구현하여 동적이고 반응성이 뛰어난 인터페이스를 만듭니다.
- 웹 앱에 API를 통합하여 상호작용성과 사용자 참여를 개선합니다.
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- Fiji 인터페이스를 탐색하고 ImageJ의 핵심 기능을 활용하세요.
- 더 나은 분석을 위해 과학적 이미지를 사전 처리하고 향상시킵니다.
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14 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Ollama에서 향상된 성능과 도메인별 애플리케이션을 위해 AI 모델을 미세 조정하고 사용자 지정하려는 고급 전문가를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Ollama에서 AI 모델 미세 조정을 위한 효율적인 환경을 설정하세요.
- 지도 미세 조정 및 강화 학습을 위한 데이터 세트를 준비합니다.
- 성능, 정확성, 효율성을 위해 AI 모델을 최적화합니다.
- 맞춤형 모델을 프로덕션 환경에 배포합니다.
- 모델 개선 사항을 평가하고 견고성을 보장합니다.
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14 Hours대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 LangChain 프레임워크를 사용하여 AI 기반 애플리케이션을 구축하려는 중급 개발자 및 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- LangChain과 해당 구성 요소의 기본 사항을 이해합니다.
- LangChain을 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델(LLM)과 통합하세요.
- LangChain을 사용하여 모듈형 AI 애플리케이션을 구축하세요.
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14 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 클라우드 서비스와 통합하여 LangChain의 기능을 활용하고자 하는 고급 데이터 엔지니어 및 DevOps 전문가를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- AWS, Azure, Google Cloud 등 주요 클라우드 플랫폼과 LangChain 통합합니다.
- 클라우드 기반 API와 서비스를 활용하여 LangChain 기반 애플리케이션을 향상시킵니다.
- 실시간 상호작용을 위해 대화형 에이전트를 클라우드에 확장하고 배포합니다.
- 클라우드 환경에서 모니터링 및 보안 모범 사례를 구현합니다.
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7 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 로컬 머신에서 AI 모델을 실행하기 위해 Ollama을 설치, 구성 및 사용하려는 초보 전문가를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Ollama의 기본 사항과 기능을 이해하세요.
- 로컬 AI 모델을 실행하기 위해 Ollama을 설정합니다.
- Ollama을 사용하여 LLM을 배포하고 상호 작용합니다.
- AI 워크로드에 대한 성능과 리소스 사용을 최적화합니다.
- 다양한 산업에서 로컬 AI 배포에 대한 사용 사례를 살펴보세요.
React VR: Creating Virtual Reality Apps with Javascript
7 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육에서 참가자는 VR 애플리케이션 개발에 대한 실습을 할 수 있는 광범위한 기회를 갖게 됩니다. 상호 작용적인 토론과 프로젝트 기반 연습을 통해 참가자는 샘플 VR 앱을 꾸준히 빌드합니다. 이 과정을 마치면 참가자는 온라인에 게시할 VR 앱의 자체 프로덕션 버전을 빌드하는 지식과 연습을 습득하게 됩니다.