Course Outline

AGI 및 인지 아키텍처 소개

  • AGI란 무엇인가? 인공 일반 지능의 진화
  • 인지 아키텍처 개요 및 AGI에서의 역할
  • 인지과학의 핵심 개념과 기초 이론

핵심 인지 아키텍처

  • ACT-R: 인지 및 학습을 위한 아키텍처
  • Soar: 문제 해결을 위한 인지 아키텍처
  • CLARION: 행동과 반성을 위한 인지적 아키텍처

AGI 시스템에 대한 인지 모델 통합

  • 인지 과정이 머신 러닝에 미치는 영향
  • AGI의 기억 시스템, 의사결정 및 주의
  • 확장 가능하고 적응 가능한 인지 시스템 구축

AGI 아키텍처 구축 및 평가

  • 인지 아키텍처 설계 및 시뮬레이션
  • AGI 모델의 성능 및 정확도 평가
  • 실제 응용 프로그램에서 AGI 시스템 테스트

AGI 및 인지 아키텍처의 응용 프로그램

  • 자연어 처리 및 AGI 모델
  • Robotics 및 인지 에이전트
  • 자율적 의사결정 시스템

AGI 개발의 과제와 미래

  • AGI 연구의 윤리적 고려 사항
  • 고급 AI의 인지 아키텍처의 미래
  • AGI 시스템의 새로운 트렌드와 혁신

요약 및 다음 단계

  • 코스의 주요 내용
  • 추가 학습을 위한 리소스
  • Q&A 및 마무리 발언

Requirements

  • 인공지능 및 머신러닝에 대한 심층적 지식
  • 인지 모델링 및 계산 시스템 분야의 경험
  • 신경망과 딥러닝의 이해

청중

  • 인지 과학자들
  • AI 연구자
  • AI 시스템 개발자
 14 Hours

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