Advanced Techniques in Explainable AI (XAI) 교육 과정

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 설명 가능 AI의 기본과 책임 있는 AI 시스템 개발에서의 역할을 배우고자 하는 초보 수준의 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 설명 가능한 AI의 기본 개념을 이해합니다.
• AI 모델에서 투명성과 해석성의 중요성을 살펴보세요.
• AI 모델을 설명 가능하게 만드는 기본 기술을 배우세요.
• 간단한 머신 러닝 모델에 XAI 기술을 적용합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 해석 가능한 AI 시스템 구축에 중점을 두고 딥 러닝 모델을 위한 최첨단 XAI 기술을 알아보고자 하는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 딥러닝에서 설명 가능성의 과제를 이해합니다.
• 신경망을 위한 고급 XAI 기술을 구현합니다.
• 딥러닝 모델이 내린 결정을 해석합니다.
• 성과와 투명성 간의 균형을 평가합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 공정성, 투명성 및 윤리적인 AI 시스템을 보장하기 위해 설명 가능한 AI 기술을 적용하려는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 윤리적인 AI 시스템에서 XAI의 역할을 이해합니다.
• AI 모델의 편향을 탐지하고 완화하기 위해 XAI 기술을 구현합니다.
• AI 모델 의사결정 프로세스에서 투명성을 보장합니다.
• AI 개발을 윤리 및 규제 기준에 맞춰 조정합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 실제 응용 프로그램에서 투명한 AI 시스템을 구현하려는 중급에서 고급 수준의 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AI 모델에서 투명성의 중요성을 이해합니다.
• 복잡한 모델을 해석하기 위해 고급 XAI 기술을 구현합니다.
• SHAP, LIME 및 기타 도구를 사용하여 모델의 투명성을 향상합니다.
• AI 모델의 윤리적 문제와 공정성을 해결합니다.