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Course Outline
소개
클라우드 네이티브 설치 및 구성 Apache Superset
- Docker을 사용하여 개발 환경 초기화
- Python의 설치 도구와 pip 사용
Apache Superset의 기본 기능 및 아키텍처 개요
- 풍부한 시각화
- 탐색하기 쉬운 사용자 인터페이스
- 대부분의 데이터베이스와 통합
데이터 연결 Apache Superset
- 데이터 입력 구성
- 입력 프로세스 개선
고급 데이터 분석 수행
- 시계열의 이동 평균 얻기
- 시간 비교 작업
- 다양한 방법을 사용하여 데이터 리샘플링
- SQL 랩에서 스케줄링 쿼리
고급 시각화 수행
- 피벗 테이블 만들기
- 다양한 시각화 유형 탐색
- 시각화 플러그인 구축
동적 대시보드 만들기 및 공유
- 차트에 주석 추가
- REST API 사용
Apache Superset을 Database와 통합
- Apache Druid
- 빅쿼리
- SQL 서버
Apache Superset에서 보안 관리
- 제공된 역할 이해 및 새로운 역할 생성
- 권한 사용자 정의
문제 해결
요약 및 결론
Requirements
- 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 경험
- Apache Superset 기본 사항에 익숙함
청중
- 데이터 분석가
- 데이터 과학자
- 데이터 엔지니어
14 Hours
회원 평가 (2)
Linux 및 Superset에 대한 통찰력 있는 개요를 제공하는 강의 자료는 훌륭했습니다. Python 구성 요소는 포괄적이었지만 상당한 코딩 능력이 필요했습니다.
EMMANUEL MFANA KUNENE - Palladium Group
Course - Apache Superset for Administrators
Machine Translated
The easy rapport with Gunnar was really helpful in learning the topic(s). There was little to no pressure to follow along perfectly with examples as can happen in some classes. He was very supportive and would happily retrace our steps and figure out the issue. Being the only person in the class allowed me to also ask a lot of questions of Gunnar. It was a very informative class.
