Course Outline

고급 챗봇 사용자 정의 소개

  • 기본 챗봇 기능 검토
  • 고급 사용자 정의 옵션 개요
  • 개발 환경 설정

챗봇을 위한 맞춤형 코딩

  • 사용자 정의 함수 및 스크립트 작성
  • 사용자 정의 코드로 챗봇 기능 확장
  • 사용자 정의 코드 디버깅 및 테스트

외부 API 및 서비스 통합

  • 외부 데이터 소스에 챗봇 연결
  • API를 사용하여 챗봇 기능 향상
  • API 인증 및 보안 관리

고급 자연어 처리 기술

  • 엔터티 추출 및 감정 분석 구현
  • 사용자 정의 NLP 모델 만들기
  • 언어 이해 및 생성 향상

성능 최적화 및 확장

  • 챗봇 성능 최적화 기술
  • 대량의 사용자 상호작용 처리
  • 엔터프라이즈 환경을 위한 챗봇 확장

챗봇 개발의 보안 및 개인 정보 보호

  • 데이터 보안 및 개인정보 보호 보장
  • 보안 통신 프로토콜 구현
  • 데이터 보호 규정 준수

실제 응용 프로그램 및 사례 연구

  • 고급 챗봇 구현의 예
  • 성공 사례와 교훈
  • 챗봇 기술의 미래 동향과 기회

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 프로그래밍 언어 능숙도(예: Python, Java스크립트)
  • AI 및 머신러닝 개념에 대한 경험
  • 챗봇 플랫폼에 대한 기본 지식(예: Dialogflow, Azure Bot Service)

청중

  • 개발자
  • AI 전문가
  • 기술 전문가
 14 Hours

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