Course Outline

자율 주행 및 커넥티드 전기차 소개

  • 전기차의 자율 주행 기술 개요
  • Vehicle-to-Everything (V2X) 통신 이해
  • 커넥티드 모빌리티의 주요 과제 및 기회

자율 주행 기술

  • 인지 및 의사 결정을 위한 딥 러닝 알고리즘
  • 센서 융합 및 실시간 데이터 처리
  • 자율 주행 전기차의 경로 계획 및 모션 제어

V2X Communication 시스템

  • Vehicle-to-Infrastructure (V2I) 및 Vehicle-to-Vehicle (V2V) 통신
  • 실시간 데이터 교환을 위한 5G 활용
  • 자율 주행 전기차와 스마트 시티 인프라 통합

자율 주행 및 커넥티드 전기차의 사이버 보안

  • 커넥티드 차량 네트워크의 취약점 식별
  • 통신 채널 및 데이터 무결성 보호
  • 암호화 및 침입 탐지 시스템 구현

Software Architectures for Autonomous EVs

  • 자율 주행 시스템을 위한 모듈식 소프트웨어 설계
  • 임베디드 환경에서 실시간 처리 최적화
  • 소프트웨어 업데이트 및 시스템 통합 관리

자율 주행 전기차 시스템의 시뮬레이션 및 테스트

  • 자율 주행 검증을 위한 가상 환경 구축
  • 다양한 조건에서 V2X 통신 테스트
  • 성능 개선을 위한 시뮬레이션 데이터 분석

사례 연구 및 실제 적용

  • 자율 주행 전기차 배포 성공 사례
  • 커넥티비티 기능 통합에서 얻은 교훈
  • 선도적인 자동차 혁신 기업의 모범 사례

요약 및 다음 단계

Requirements

  • AI 및 머신 러닝 개념에 대한 숙련도
  • 자동차 소프트웨어 개발 경험
  • IoT 및 통신 프로토콜에 대한 이해

대상

  • 자율 주행 기술을 개발하는 AI 엔지니어
  • Automotive EV 혁신에 중점을 둔 업계 리더
  • EV에 연결 솔루션을 통합하는 IoT 개발자
 14 Hours

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