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Course Outline
자율 주행 및 커넥티드 전기차 소개
- 전기차의 자율 주행 기술 개요
- Vehicle-to-Everything (V2X) 통신 이해
- 커넥티드 모빌리티의 주요 과제 및 기회
자율 주행 기술
- 인지 및 의사 결정을 위한 딥 러닝 알고리즘
- 센서 융합 및 실시간 데이터 처리
- 자율 주행 전기차의 경로 계획 및 모션 제어
V2X Communication 시스템
- Vehicle-to-Infrastructure (V2I) 및 Vehicle-to-Vehicle (V2V) 통신
- 실시간 데이터 교환을 위한 5G 활용
- 자율 주행 전기차와 스마트 시티 인프라 통합
자율 주행 및 커넥티드 전기차의 사이버 보안
- 커넥티드 차량 네트워크의 취약점 식별
- 통신 채널 및 데이터 무결성 보호
- 암호화 및 침입 탐지 시스템 구현
Software Architectures for Autonomous EVs
- 자율 주행 시스템을 위한 모듈식 소프트웨어 설계
- 임베디드 환경에서 실시간 처리 최적화
- 소프트웨어 업데이트 및 시스템 통합 관리
자율 주행 전기차 시스템의 시뮬레이션 및 테스트
- 자율 주행 검증을 위한 가상 환경 구축
- 다양한 조건에서 V2X 통신 테스트
- 성능 개선을 위한 시뮬레이션 데이터 분석
사례 연구 및 실제 적용
- 자율 주행 전기차 배포 성공 사례
- 커넥티비티 기능 통합에서 얻은 교훈
- 선도적인 자동차 혁신 기업의 모범 사례
요약 및 다음 단계
Requirements
- AI 및 머신 러닝 개념에 대한 숙련도
- 자동차 소프트웨어 개발 경험
- IoT 및 통신 프로토콜에 대한 이해
대상
- 자율 주행 기술을 개발하는 AI 엔지니어
- Automotive EV 혁신에 중점을 둔 업계 리더
- EV에 연결 솔루션을 통합하는 IoT 개발자
14 Hours