Online Agentic AI Training in 대한민국

Generative AI과 Agentic AI는 콘텐츠 생성과 목표 지향적인 자율 행동에 초점을 맞춘 두 가지 강력한 패러다임으로, 다음 세대의 자동화와 지능을 선도하고 있습니다.

이 강사는 AI와 기술 전문가들이 실제 애플리케이션에 Generative와 Agentic AI를 구축, 평가, 통합하는 방법을 이해하도록 설계된 중간 수준의 온라인 또는 오프라인 실시간 강의입니다.

이 강의를 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있습니다:

• Generative AI 시스템의 아키텍처와 기능을 이해합니다.
• 자율 AI 에이전트의 부상과 LLMs 확장 방식을 탐구합니다.
• 실제 배포를 위한 프로프트 엔지니어링과 도구 통합을 사용합니다.
• 책임 있는 배포를 위한 모델, 도구 및 기법을 비교합니다.

과정 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 실제 시나리오에서 Generative와 Agentic AI 도구 사용.
• 콘텐츠 생성 및 자율 워크플로우에 중점 둔 지침 운동.

과정 맞춤화 옵션

• 이 강좌를 맞춤화된 교육을 요청하려면, 개별 맞춤화를 위해 연락 주시기 바랍니다.

Agentic AI is an approach where AI systems plan, reason, and take tool-using actions to accomplish goals within defined constraints.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level healthcare and data teams who wish to design, evaluate, and govern agentic AI solutions for clinical and operational use cases.

By the end of this training, participants will be able to:

• Explain agentic AI concepts and constraints in healthcare contexts.
• Design safe agent workflows with planning, memory, and tool usage.
• Build retrieval-augmented agents over clinical documents and knowledge bases.
• Evaluate, monitor, and govern agent behavior with guardrails and human-in-the-loop controls.

Format of the Course

• Interactive lecture and facilitated discussion.
• Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
• Scenario-based exercises on safety, evaluation, and governance.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AI 기반 애플리케이션에 에이전트 기능을 통합하려는 중급 수준의 AI 개발자와 자동화 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 에이전트 AI와 자율적 의사 결정의 원리를 이해합니다.
• 자체 최적화 기술을 사용하여 목표 지향적 AI 에이전트를 구현합니다.
• 복잡한 문제 해결을 위해 다중 에이전트 협업을 통합합니다.
• 적응형 사용자 경험을 통해 AI와 인간 간의 상호작용을 향상시킵니다.
• 실제 애플리케이션에 에이전트 AI 모델을 배포합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Agentic AI 프레임워크를 사용하여 다중 에이전트 시스템을 개발하고 최적화하려는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다중 에이전트 환경에서 Agentic AI의 원리를 이해합니다.
• 자율적으로 상호작용하는 AI 기반 에이전트를 개발합니다.
• 적응형 AI 동작을 위한 강화 학습을 구현합니다.
• 다중 에이전트 간 협업과 경쟁을 최적화합니다.
• Agentic AI을 로봇공학, 게임 및 엔터프라이즈 자동화에 적용합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 기업 규모 자동화 및 전략적 AI 도입을 위해 Agentic AI를 활용하고자 하는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 엔터프라이즈 애플리케이션에서 Agentic AI의 역할을 이해합니다.
• 자율 AI 에이전트를 기업 시스템에 통합합니다.
• 확장성과 효율성을 위해 AI 기반 워크플로를 최적화하세요.
• AI 자동화의 규정 준수, 보안 및 거버넌스를 보장합니다.
• 디지털 혁신을 위한 AI 기반 비즈니스 전략을 개발하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 복잡한 비즈니스 및 기술 시나리오에서 의사 결정을 위해 Agentic AI를 활용하려는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AI의 자율적 의사결정 원리를 이해합니다.
• 최소한의 인간 개입으로 작동하는 AI 에이전트를 설계하고 구현합니다.
• Agentic AI를 자동화 워크플로 및 비즈니스 시스템에 통합합니다.
• 효율성과 확장성을 위해 AI 기반 의사 결정 프로세스를 최적화하세요.
• AI 자율성에 대한 규정 준수, 보안 및 윤리적 고려 사항을 보장합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 실제 애플리케이션에서 Agentic AI 시스템을 구축하고 구현하려는 중급 AI 엔지니어, ML 연구원 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Agentic AI 시스템의 핵심 원리를 이해하세요.
• 자율적인 추론과 행동이 가능한 AI 에이전트를 구현합니다.
• Agentic AI를 API 및 타사 서비스와 통합합니다.
• 복잡한 작업에 대한 다중 에이전트 상호작용을 최적화합니다.
• Agentic AI에서 윤리, 보안 및 확장성 문제를 해결하십시오.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Agentic AI의 기본 원리, 기능 및 산업에 미치는 잠재적 영향을 이해하고자 하는 초보 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Agentic AI의 핵심 원리를 이해하세요.
• 기존 AI와 자율 AI 에이전트를 구별합니다.
• 다양한 산업에서 Agentic AI의 실제 세계 응용 프로그램을 살펴보세요.
• 자율형 AI 시스템을 구축하는 데 따른 이점과 과제를 평가합니다.
• Agentic AI의 윤리적 및 보안적 고려 사항을 분석합니다.